Как психометрически измерить зависимость от социальных сетей?
Может ли такая психометрия быть метрикой бизнеса?
Турецкое правительство в 2015 году озаботилось созданием надежного и достоверного измерительного инструмент для зависимости от социальных сетей, якобы для работы учителей. Специальности студентов были разные, было пропорциональное распределение образования и факультетов.
В ходе исследования была сформирована группа полевых экспертов в количестве 5 человек. Для того чтобы разместить в междисциплинарных мнений, 2 эксперта были выбраны из отдела компьютерного образования и Департамент учебных технологий, 2 из них из отдела связи и 1 из них из Департамент руководства и психологического консультирования
Эта гигантская анкета представляет собой огромное поле с большим числом высказываний и шкалами Ликерта для выработки отношений испытуемого к тем или иным поведенческим зависимостям и оценкам. Это позволило бы получить многофакторный анализ каждой конкретной зависимости от социальной сети.
Использование социальных сетей создает проблемы в моей жизни.
Бывают случаи, когда я пренебрегаю своим супругом и членами семьи из-за социальных сетей.
Использование социальных сетей заставляет меня сталкиваться с проблемами в отношениях с людьми, которые важны для меня.
Из-за социальных сетей я не могу вовремя завершить начатые дела.
Моя продуктивность снижается из-за социальных сетей.
и так далее
Высший балл, который нужно взять из всей шкалы 205, а самая низкая точка 41. Увеличение баллов, взятых из SMAS означает рост зависимости от социальных сетей. Для облегчения толкования пунктов взятые из SMAS, были обнаружены диапазон точек, которые должны быть взяты из шкалы, и диапазон коэффициенты рассчитывались по пятибалльной шкале Лайкерта. Соответственно, с 41 до 73 означает «Нет зависимости», от 74 до 106 означает «Меньше зависимости», от 107 до 139 означает «Умеренная зависимость», от 140 до 172 означает «Высокая зависимость», а от 173 до 205 означает «Очень высокая степень зависимости».
SMAS объясняет 59% общей дисперсии, и этот показатель считается довольно высоким в социальных сетях. наук.
Отсюда маккиавелианский вопрос: можем ли считать эту метрику применимой для нашей работы при разработке приложений?